andresr / Getty Images
Key Takeaways
- Jauns AI rīks var palīdzēt ārstiem izlemt, vai viņu stabilie pacienti nakts vidū ir jāpamodina vitālo pazīmju uzraudzībai.
- Vidēji ārsti un medmāsas dienas un nakts laikā ik pēc četrām stundām pārbauda pacienta dzīvības pazīmes.
- Veidu ieviešana, kā ierobežot pacienta vitālo pazīmju pārbaudes pa nakti skaitu, var arī palīdzēt medmāsām labāk pārvaldīt savu laiku.
Ir daudz pierādījumu, kas apliecina labas nakts miega priekšrocības. Daži pētījumi liecina, ka tas var uzlabot atmiņas darbību smadzenēs, palielināt enerģiju, saglabāt spēcīgu imūnsistēmu un pat palīdzēt uzturēt veselīgu mirdzošu ādu. Tomēr, kad esat pacients, kurš nakti uzturas slimnīcā , jūsu miega centieni, visticamāk, iet pa logu, it īpaši ar medmāsām un ārstiem, kuri visu nakti pārbauda jūsu vitālās pazīmes.
Vienā pētījumā atklājās, ka pacientiem vitālās pazīmes tiek savāktas ik pēc četrām stundām dienā un naktī - tā nav labākā vide mierīgai nakts gulēšanai.
Bet Feinšteinas Medicīnas pētījumu institūta pētnieki cer mainīt šo rutīnu, izmantojot jaunu mākslīgā intelekta (AI) rīku, kas paredzēts, lai prognozētu, kuri pacienti nav jāmodina vitāli svarīgai uzraudzībai.
"Dzīves pazīmju uzraudzības mērķis ir vislabāk rūpēties par pacientiem un terapeitiski iejaukties, lai glābtu pacientus, ja un kad viņu vitālās pazīmes kļūst nestabilas," Džeimijs Hiršs, MD, Northwell Health kvalitātes informātikas un datu zinātnes direktors Northwell Health un līdzfinansētais Feinšteina pētījuma autors stāsta Verywell. “Bet uzraudzības biežums ir arī ieraduma un kultūras rezultāts. Nav uz pierādījumiem balstīta standarta, kas noteiktu, cik bieži pacienti jāuzrauga. ”
Pētījums, kas publicēts 13. novembrīDabas partneru žurnālu digitālā medicīna, identificē, kuri pacienti varētu droši atteikties no nakts vitālo pazīmju uzraudzības, lai uzlabotu miegu un atveseļošanos.
Lai pierādītu, ka šāda veida novērtējums darbotos, Hiršs un komanda, kuru vadīja līdzautors Theodoros Zanos, PhD, izmantoja prognozēšanas modeli, kurā septiņu gadu laikā analizēja 2,13 miljonus pacientu apmeklējumu no vairākām Northwell Health slimnīcām Ņujorkā. Modelis izmanto algoritmu, kas ietver pacienta datus, piemēram, elpošanas ātrumu, sirdsdarbības ātrumu, sistolisko asinsspiedienu, ķermeņa temperatūru, pacienta vecumu utt., Lai noteiktu, kuri stabilie pacienti var droši izvairīties no vitālo pazīmju pārbaudes uz nakti. Tas izmanto arī riska rādītāju, kas pazīstams kā Modificēts agrīnās brīdināšanas rādītājs (MEWS), kas ārstiem sniedz momentuzņēmumu par to, cik normāli pacienta vitālie rādītāji ir.
Zanos saka, ka AI rīks tika izstrādāts tā, lai tas būtu ārkārtīgi precīzs - kā šķiet, liecina to rezultāti. No 10 000 gadījumiem algoritms nepareizi klasificēja tikai divas pacientu naktis.
"Pat attiecībā uz šīm dažām nepareizajām klasifikācijām šo pacientu vitālās pazīmes gandrīz neatšķiras no normas," VeryWell stāsta Zanos, Northwell Health Feinšteina Medicīnas pētījumu institūta docents. "Tā kā prioritāte tiek piešķirta pacientu drošībai, algoritms var ieteikt atteikties no vairāk nekā pusi pacientu nakšu."
Slimnīcu miega vides stāvoklis
Slimnīcas tradicionāli nav pazīstamas ar to, ka tās cilvēkiem ir omulīgas miega ostas - padomājiet par visām šīm spožajām dienasgaismas lampām un skaļajām, pīkstošajām mašīnām. Šī mazāk mierīgā vide ir tikai viens no iemesliem, kāpēc medmāsas un ārsti atzinīgi vērtē jaunus centienus uzlabot hospitalizēto pacientu miega kvalitāti un daudzumu.
Ņujorkas Sv. Barnabas slimnīcas neatliekamās medicīniskās palīdzības ārsts Ernests Patti, DO, saka Verywell, ka slimnīcas neatliekamās palīdzības nodaļa faktiski ir diezgan līdzīga kazino.
“Gaismas vienmēr ir ieslēgtas; nav logu, kurus varētu redzēt no vietas, kur atrodas pacienta aprūpe, tāpēc zaudē sajūtu, vai ārā ir nakts vai diena, ”saka Patti. "Nakts maiņās mēs pastāvīgi pārbaudām cilvēku vitālās pazīmes. Tie var mums palīdzēt noteikt, kādi būs nākamie soļi: vai pacientam būs jādodas uz OR? Vai viņiem būs nepieciešams vēl viens CAT skenēšanas vai attēlveidošanas pētījums? Vai viņiem ir nepieciešami vairāk asins analīzes? Dzīvības zīmes dod mums priekšstatu arī par to, vai pacients uzlabojas vai pasliktinās. ”
Kaut arī miegs ir svarīgs vispārējai veselībai, tas ir vēl svarīgāk tiem, kas cīnās pret slimību vai mēģina atgūties pēc operācijas.
Terēze Volša (RN) naktis strādā Džersijas krasta universitātes medicīnas centra operāciju zālē (OR). Viņa saka, ka viņa redz, kā ierobežot to reižu skaitu, kad medmāsas naktī pārbauda vitālās pazīmes, pacienti varētu gūt labumu.
"Cilvēki, kas ir slimi un hospitalizēti, jau saskaras ar miega grūtībām," Velss saka ļoti labi. "Ja mēs novērsīsim nevajadzīgus miega traucējumus, es uzskatu, ka mēs mazinātu pacienta trauksmi, spēku izsīkumu un uztveri par labsajūtu."
Ko tas jums nozīmē
Slimnīcas istaba nav pirmā vieta, ko cilvēki domā par ērtu miega oāzi. Medmāsām un ārstiem ik pēc pāris stundām pārbaudot jūsu vitālās pazīmes, ir viegli saprast, kā miega modeļi var ciest svarīgos atveseļošanās brīžos. Bet zinātnieki tagad ir izstrādājuši AI rīku, kas nosaka, kuri pacienti ir pietiekami stabili, lai izlaistu nakts vitālo pazīmju pārbaudes - tas nozīmē, ka nākotnē, ja jums vai tuviniekam nāksies nakšņot slimnīcā, iespējams, varēsit izgulēties naktī, ja šī sistēma tiek izmantota jūsu veselības aprūpes sistēmā.
Būtisks personāla uzlabojums
Pirms šī jaunā AI rīka izstrādes Hiršs saka, ka lielākajai daļai slimnīcu bija ļoti maz veidu, kā uzlabot pacientu miegu, neizmantojot medikamentus.
“Daudzās slimnīcās ir aptumšotas gaitenī apgaismotas gaismas vai mudinātas medmāsas un citi darbinieki uzturēt klusāku vidi. Un ir mēģināts veikt dažas diagnostikas pārbaudes uz dienas periodu, "viņš saka." Bet izvairīšanās no vitālajām pazīmēm vispār nav mēģināta sistemātiski. "
Ārstiem un medmāsām var patikt arī tas, ka šāds AI rīks varētu palīdzēt veselības aprūpes sistēmām maksimāli palielināt savu laiku. 2018. gada pētījums atklāja, ka medmāsas no 19 līdz 35% laika pavada dokumentējot vitālās pazīmes. Tā kā slimnīcas visā pasaulē cenšas sekot līdzi koronavīrusa pacientu pieplūdumam, tādi laika taupīšanas pasākumi kā šis varētu izrādīties dzīvotspējīgi kritiskā atbalsta rīks.
Patti uzskata, ka šāda veida modelis varētu būt arī izdevīgs, jo medicīnas sabiedrība arvien vairāk iegrimst virtuālajā medicīnā.
"Es joprojām saglabātu veselīgu rūpes par pacientiem, par kuriem es biju noraizējies, un varbūt es tomēr izdarītu papildu vitālās pazīmes šiem mazākajiem pacientiem," viņš saka. "Bet, ja tas būtu mans stabils pacients, es domāju Es izmēģinātu [šo rīku]. Šķiet, ka mēs esam uz priekšu; Paredzams, ka AI mums palīdzēs. ”
Zanos un viņa komanda plāno AI instrumenta izmēģinājuma ieviešanu 2021. gada pirmajā ceturksnī, iespējams, vairāk izlaišanas vēlāk gadā.
