AI var palīdzēt samazināt opioīdu receptes pēc operācijas, atklāj pētījumi

Getty Images

Key Takeaways

• Pēc operācijas daudziem cilvēkiem tiek pārrakstīti opioīdi.
• Jauns algoritms cenšas noteikt, kuriem pacientiem pēc operācijas būs visvairāk sāpju, lai pacientiem ar kontrolējamām sāpēm dotu opioīdu ārstēšanas iespējas.
• Algoritms ir 80% efektīvs, lai prognozētu smagas sāpes pēc operācijas.

Mākslīgais intelekts (AI) var palīdzēt noteikt, kuriem pacientiem pēc operācijas ir liels smagu sāpju risks, kā arī kuri pacienti var gūt labumu no sāpēm, kas nav saistītas ar opioīdiem, atklāj jauns pētījums.

Pētījuma, kas tiek prezentēts Amerikas Anesteziologu asociācijas ikgadējā sanāksmē, mērķis ir samazināt to cilvēku skaitu, kuri ir pakļauti opioīdu iedarbībai, cenšoties samazināt opioīdu lietošanas traucējumu risku.

ASV pašlaik ir opioīdu krīzes vidū. Opioīdu pārdozēšana 2016. gadā izraisīja vairāk nekā 42 000 nāves gadījumu, un saskaņā ar ASV Veselības un cilvēktiesību departamenta (HHS) datiem aptuveni 40% no nāves gadījumiem, kad pārdozēja opioīdi, bija saistīts ar recepšu opioīdu. Jauns pētījums mudina medicīnas speciālistus izrakstīt opioīdus. retāk.

Pētījums tika sadalīts divās daļās. Pirmajā pētnieki analizēja datus no 5944 pacientiem, kuriem tika veiktas dažādas operācijas, tostarp žultspūšļa noņemšana, histerektomija, gūžas locītavas nomaiņa un prostatas operācijas. No šiem pacientiem 1287 (22%) pirmās 24 stundas pēc operācijas bija lietojuši lielu devu 90 morfīna miligramu (mg) ekvivalenta.

Pētnieki izmantoja 163 potenciālos faktorus, lai prognozētu, kam pēc operācijas būtu lielas sāpes, un izveidoja trīs dažādus mašīnmācīšanās algoritmu modeļus, kas analizēja pacientu medicīniskos dokumentus. Pēc tam faktori tika samazināti līdz tiem, kas visprecīzāk prognozēja pacientu sāpju smagumu un iespējamo nepieciešamību pēc opioīdu lietošanas pēc viņu operācijām.

Daži no visprognozējamākajiem pēcoperācijas sāpju faktoriem bija:

• Jaunāks vecums
• Augstāks ķermeņa masas indekss
• Sievietes dzimums
• Iepriekš esošās sāpes
• Iepriekšēja opioīdu lietošana

Pētījuma otrajā daļā pētnieki salīdzināja to, ko viņu modeļi prognozēja attiecībā uz to, kam faktiski bija jālieto opioīdi pēc op. Pētnieki atklāja, ka visi trīs modeļi precīzi identificēja, kuri pacienti apmēram 80% gadījumu biežāk cieš no smagām sāpēm.

"Šis jaunais rīks var palīdzēt samazināt nevajadzīgu opioīdu izrakstīšanu tiem, kuriem tie nav vajadzīgi, un palīdzēt cilvēkiem pēc operācijas piekļūt bezopioīdu terapijai, kas var būt izdevīgāka," vadošā pētījuma autore Mieke A. Soens, anestezioloģe MD Brigamas un Sieviešu slimnīcā un anestezioloģijas instruktors Hārvardas Medicīnas skolā Bostonā, stāsta Verywell.

Ko tas jums nozīmē

Sāpju mazināšanai pēc operācijas ir alternatīvas opioīdiem. Ja jums ir gaidāma procedūra un vēlaties samazināt vai novērst opioīdu lietošanu sāpju gadījumā, konsultējieties ar savu ārstu.

Kā parasti tiek izrakstīti opioīdi

"Pašlaik ārsti pēc operācijas regulāri neidentificē pacientus, kuriem ir lielāks stipru sāpju risks un augstas prasības pēc opioīdiem," saka Soens. Daudzi ārsti aizpilda anketas, lai mēģinātu noteikt, kam visvairāk sāpēs pēc operācijas, taču šī prakse ir “ļoti laikietilpīga, apgrūtinoša un nepraktiska lietošanai ikdienas praksē”, saka Soens.

Kas ir opioīdi?

Opioīdi ir zāļu klase, kas ietver pretsāpju līdzekļus, kas pieejami pēc receptes, piemēram, oksikodonu (OxyContin), hidrokodonu (Vicodin), kodeīnu, morfīnu un daudz ko citu Nacionālajā narkotiku lietošanas institūtā (NIDA). Lai gan tie parasti ir drošs, lietojot uz īsu brīdi un pēc ārsta norādījuma, opioīdus var arī nepareizi izmantot un izraisīt atkarību un atkarību.

Cilvēka personiskā vēsture var būt arī faktors, ļoti labi stāsta Vernons Viljamss, MD, sāpju ārstēšanas speciālists un Losandželosas Cedars-Sinai Kerlan-Jobe institūta Sporta neiroloģijas un sāpju medicīnas centra dibinātājs. "Ja pacientam ir bijušas iepriekšējas operācijas, daudzas reizes viņš pateiks ārstam, ka agrāk viņiem bija grūtības," viņš saka. "Dažreiz diagrammā ir informācija, kas norāda ārstam, ka tas var būt grūtāk."

Arī procedūras veidam ir nozīme. "Dažu veidu procedūrās mēs varam paredzēt, ka kādam dažas dienas var būt diskomforts un pēc nepieciešamības dažas dienas viņam tiks doti medikamenti," saka Viljamss. "Bet jautājums ir par to, vai ir precīzs veids, kā prognozēt, kur pacientam var būt daudz smagākas vai ilgākas sāpju pakāpes, un kā jūs to varat paredzēt."

Soens cer, ka viņas algoritms var palīdzēt aizpildīt šo plaisu."Mūsu izstrādātais modelis izmanto datus, kas jau ir pieejami pacienta medicīniskajā dokumentācijā un mašīnmācīšanās algoritmos, un tas spēj ātri un reāllaikā prognozēt lielas opioīdu vajadzības pēc operācijas," saka Soens.

Viņa saka, ka mērķis ir spēt identificēt pacientus, kuriem pēc operācijas, visticamāk, būs nepieciešama liela opioīdu deva, un pēc tam strādāt, lai maksimāli palielinātu opioīdu opcijas, kā arī katram pacientam "pielāgotu sāpju vadības pieeju".

Ārpus opioīdu ārstēšanas iespējas

Opioīdi nav vienīgās pacientiem pieejamās sāpju mazināšanas iespējas. “Viena no stratēģijām ir acetaminofēna un ibuprofēna maiņa. Tas ir diezgan bieži, ”Verywell stāsta Mičiganas Valsts universitātes farmakoloģijas un toksikoloģijas docents, doktors Džeimijs Alans.

Pacienta nomierināšana un atveseļošanās grafika piešķiršana var būt izdevīga. "Tas, ka pacienti zina, cik ilgi paredzēt sāpes, var būt patiešām noderīga," saka Viljamss.

Viņš saka, ka var palīdzēt arī intramuskulāras injekcijas, perorālie pretiekaisuma līdzekļi un vietējās procedūras, tostarp ledus.

Nervu bloki un epidurāli var mazināt sāpes, saka Soens. Tomēr tie nav lēti. "Šīs alternatīvas var būt ļoti dārgas un dažreiz riskantas," viņa saka. "Tādēļ, lai samazinātu opioīdu lietošanu, ir svarīgi ne tikai noteikt pareizo ārstēšanu pareizajiem pacientiem, bet arī nodrošināt, ka pacienti saņem viņiem piemērotu ārstēšanu."

Galu galā, Soens saka, mērķis ir sniegt pacientiem pielāgotāku sāpju novēršanas plānu. "Daudzi cilvēki pēc operācijas ir kļuvuši par sāpju zāļu lietotājiem un lietotājiem, un mēs vēlamies palīdzēt mazināt šo slogu pacientiem, viņu ģimenēm un sabiedrībai kopumā," viņa saka. "Kā ārsti mēs vēlamies, lai mēs varētu saņemt pareizo ārstēšanu pareizajiem pacientiem un palīdzētu kolēģiem pieņemt pareizos lēmumus."

Soens saka, ka viņas pašreizējais modelis ir "tikai sākums" - viņa un viņas komanda plāno turpināt pilnveidot algoritmu.