Testa negatīvā paredzamā vērtība

Negatīvās prognozes vērtības (NPV) izpratne var būt mulsinoša. Tomēr tā ir svarīga daļa, lai izprastu medicīnisko pārbaužu kvalitāti un precizitāti. Negatīvā prediktīvā vērtība norāda, cik daudz jūs varat būt drošs, ja testa rezultāts ir negatīvs. Tas norāda, cik precīzi ir negatīvs testa rezultāts. Citiem vārdiem sakot, tas norāda, cik liela varbūtība tas irjums faktiski nav slimības.

Negatīvā paredzamā vērtība tiek definēta kā patieso negatīvo skaits (cilvēki, kuri testē negatīvus, kuriem nav stāvokļa), dalīts ar kopējo cilvēku skaitu, kuri testē negatīvi. Tas mainās atkarībā no testa jutīguma, testa specifikas un slimības izplatības.

Tā kā slimības izplatība dažādās kopienās ir mainīga, testa negatīvā prognozētā vērtība ne vienmēr ir vienkārša. Lielākā daļa ārstu nevar vienkārši dot jums skaitli negatīvajai prognozes vērtībai, kad dodaties uz jebkuru konkrēto testu, pat ja viņi zina jutīgumu un specifiku.

Piemērs

Ja hlamīdiju testam ir 80% jutība un 80% specifiskums 100 cilvēku populācijā ar hlamīdiju izplatību 10%, varat sagaidīt sekojošo:

• 8 no 10 patiesajiem pozitīvajiem rezultātiem ir pozitīvs rezultāts
• 72 no 90 patiesajiem negatīviem ir negatīvs

No 74 negatīvajiem testiem 72 ir patiesi negatīvi (viņiem nav infekcijas) un 2 ir viltus negatīvi (tie ir negatīvi, bet viņiem faktiski ir infekcija).

Tāpēc NPV būtu 97% (72/74). Jūs varat sagaidīt, ka 97% cilvēku, kuriem ir negatīvs rezultāts, faktiski būtu negatīvi pret hlamīdijām.

Turpretī, ja to pašu testu veic populācijā ar hlamīdiju izplatību 40, NPV būtu atšķirīgs. Tas ir tāpēc, ka NPV ņem vērā ne tikai diagnostikas testa jutīgumu un specifiskumu. Šajā gadījumā:

• 32 no 40 patiesajiem pozitīvajiem rezultātiem ir pozitīvs rezultāts
• 48 no 60 patiesajiem negatīviem ir negatīvs

No 56 negatīvajiem testiem 8 ir nepatiesi negatīvi. Tas nozīmē, ka negatīvā paredzamā vērtība ir 85% (48/56).

Kā dažādi faktori ietekmē negatīvo paredzamo vērtību

Augstas jutības testi padara negatīvu prognozējamo vērtību pieaugumu. Tas ir tāpēc, ka vairākiem cilvēkiem, kuri faktiski ir pozitīvi, ir pozitīvs testa rezultāts ar augstu jutības testu, un ir mazāk viltus negatīvu.

Līdzīgi iet arī negatīvā paredzamā vērtībauz leju kā slimība populācijā kļūst arvien izplatītāka.

Turpretī pozitīvā paredzamā vērtība palielinās, jo slimība biežāk sastopama populācijā. Un augstas specifitātes testi uzlabo pozitīvo prognozēšanas vērtību. Izmantojot augstas specifitātes testus, ir mazāk viltus pozitīvu. Jo augstāka specifika, jo vairāk cilvēku, kuriem ir negatīvs rezultāts, ir negatīvi.