Rase un etniskā piederība, kas jāiekļauj COVID-19 testēšanas datos

Baseins / baseins / Getty Images

Key Takeaways

• COVID-19 ir nesamērīgi saistīts ar nopietnām slimībām un nāvi rasu minoritātēs.
• Sākot ar 1. augustu, rasei un tautībai būs nepieciešami datu punkti par visiem COVID-19 testēšanas rezultātiem.
• HHS izmantos demogrāfiskos datus, lai precīzi noteiktu riska grupas un atvieglotu piekļuvi veselības aprūpei.

Jaunās ASV Veselības un cilvēkresursu departamenta (HHS) vadlīnijās teikts, ka laboratorijām COVID-19 testēšanas datos jāiekļauj demogrāfiskie dati, piemēram, rase un etniskā piederība. 4. jūnijā izdotajos norādījumos paredzēts pievērsties faktam, ka BIPOC ir nesamērīgi ko skārusi nopietna slimība un nāve no COVID-19.

Pēc paziņojuma par šīm testēšanas izmaiņām, Roberts R. Redfīlds, MD, Slimību kontroles un profilakses centru (CDC) direktors, atvainojās par nepietiekamu federālo reakciju uz COVID-19 rasu atšķirībām.

Ko tas jums nozīmē

Datu vākšana par rasi un etnisko piederību var palīdzēt veselības aprūpes amatpersonām labāk identificēt riska grupas, lai viņi varētu veikt nākamos nepieciešamos pasākumus pareizai profilaksei, diagnostikai un ārstēšanai. Ja jums jāveic pārbaude par COVID-19, laboratorija apkopos personisko informāciju, piemēram, jūsu vārdu un adresi, taču tā un visa cita identifikācijas informācija tiks noņemta pirms ziņojuma nosūtīšanas uz CDC.

Kāpēc COVID-19 ietekmē noteiktas populācijas vairāk nekā citas?

Ja par COVID-19 gadījumiem jau ir pieejami demogrāfiskie dati, kļūst skaidras rases dēļ pastāvošās veselības atšķirības. Piemēram, Ņujorkā, pēc 16. aprīļa pieejamie dati rāda, ka melnādaino cilvēku skaits ir divreiz lielāks nekā balto cilvēku skaits (92,3 nāves gadījumi uz 100 000, salīdzinot ar 45,2 gadījumiem uz 100 000).

Saskaņā ar CDC, vairāki ekonomiskie un sociālie faktori rada šķēršļus, kas dažās rasu un etnisko minoritāšu grupās var palielināt veselības atšķirības, tostarp ar COVID-19 saistītas slimības. Lielāko daļu šo faktoru var iedalīt četrās galvenajās jomās: dzīves apstākļi, darba situācijas, ierobežota piekļuve veselības aprūpei un pamatnosacījumi.

• Dzīves apstākļi: CDC saka, ka rasu un etniskās minoritātes, visticamāk, dzīvo blīvi apdzīvotās vietās un mājokļos, kas apgrūtina sociālās distancēšanās vadlīniju izmantošanu. Daudzi no šiem blīvi apdzīvotajiem rajoniem atrodas tālāk no medicīnas iestādēm un pārtikas veikaliem, kas var apgrūtināt piekļuvi aprūpei un krājumiem, kas ļauj droši palikt mājās.
• Darba situācijas: Saskaņā ar CDC datiem gandrīz ceturtā daļa nodarbināto spāņu un melnādaino personu ir nodarbinātas pakalpojumu nozarē, salīdzinot ar 16% balto cilvēku.Un, lai gan melnādainie cilvēki veido 12% no visiem nodarbinātajiem darbiniekiem ASV, viņi pārstāv 30% licencētu praktisku un licencētu profesionālo medmāsu. Šīs būtiskās lomas palielina infekcijas iedarbību, jo tās nevar veikt attālināti.
• Samazināta piekļuve veselības aprūpei: Hispanic iedzīvotāji ir 2,5 reizes biežāk neapdrošināti, salīdzinot ar baltajiem amerikāņiem, savukārt melnie amerikāņi ir 1,5 reizes biežāk bez apdrošināšanas. Tas nozīmē, ka izmaksām būtu jābūt no kabatas, tāpēc aprūpe visticamāk, no tā izvairīsies.
• Pamatnosacījumi: Dažām cilvēku grupām ir augstāks hronisku slimību līmenis, kas var padarīt viņus uzņēmīgākus pret tādām infekcijām kā COVID-19. Salīdzinot ar baltajiem amerikāņiem, melnādainajiem amerikāņiem ir augstāks hronisku pamatslimību, piemēram, sirds slimību un diabēta, līmenis, kas var palielināt nopietnu slimību risku no koronavīrusa infekcijas.

Tomēr MIT Enerģētikas un vides politikas pētījumu centra darba dokumentā autori brīdina par rasu atšķirību cēloņu samazināšanu COVID-19 līdz iepriekš minētajiem faktoriem.

"Mēs kontrolējam veselības apdrošināšanas statusu, diabētu, nabadzības līmeni, aptaukošanos, smēķēšanas līmeni un sabiedriskā transporta izmantošanu," teica pētnieki, minot, ka viņi kontrolē arī ienākumus. "Iemesls, kāpēc afroamerikāņi sastopas ar augstāku mirstības līmeni, nav tāpēc, ka viņiem ir lielāks neapdrošināto, nabadzības, diabēta utt. Līmenis. Tam jābūt kādam citam mehānismam. Piemēram, tas varētu būt tāpēc, ka viņu apdrošināšanas kvalitāte ir zemāka, viņu slimnīcās ir zemāka vai kāda cita sistēmiska iemesla dēļ. "

Kā demogrāfiskie dati var palīdzēt

Šī jaunā demogrāfiskā informācija precīzi noteiks riska grupas un palīdzēs sabiedrības veselības amatpersonām izdomāt mērķtiecīgas iejaukšanās. Pēc Taylor Paschal, MPH, bijušā Virdžīnijas Veselības departamenta sabiedrības veselības novērtēšanas plānotāja, šīs intervences notiks kā politikas izmaiņas un palielināts finansējums.

"Jo vairāk mēs zinām par indivīda veselību, jo vairāk mēs zinām par iedzīvotāju veselību," Paschal teica Verywell. "Jaunākie pētījumi liecina, ka melnās un brūnās populācijās COVID-19 pozitīvo gadījumu un nāves gadījumu skaits ir lielāks."

Paschal paskaidro, cik svarīgi ir iegūt demogrāfiskos pētījumus, kas pārsniedz COVID-19.

"Izpratne par to, kā slimība ietekmē iedzīvotājus, var ļaut sabiedrības veselības speciālistiem sasaistīt sociālos veselības faktorus, citus veselības rādītājus un slimības izplatību."

Kā tiks apkopoti dati

Sākot ar 1. augustu, laboratorijām, kas pārbauda COVID-19, būs jāpaziņo 18 informācijas vienības par katru testu savai valsts vai vietējai veselības nodaļai. Pēc tam, kad veselības departaments būs saņēmis informāciju, viņi noņems personas vārdu un pārsūtīs to CDC. Papildus rasei un etniskajai piederībai laboratorijām jāziņo:

• Pasūtītā testa veids
• Ierīces identifikators
• Testa rezultāti
• Rezultāta datums
• Parauga ID numurs
• Pacienta vecums
• Pacienta dzimums
• Pacienta pasta indekss
• Pacientu novads
• Pasūtījuma nodrošinātāja nosaukums un NPI
• Pasūtītāja pasta indekss
• Pārbaudes iestādes nosaukums
• Pārbaudes iestādes pasta indekss
• Parauga avots
• Testa pasūtīšanas datums
• Parauga savākšanas datums

Vārds no Verywell's Medical Review Board

"Mēs zinām, ka koronavīruss neietekmē visus vienādi. Tas jo īpaši ietekmē gados vecākus pieaugušos, kā arī cilvēkus noteiktās rasu un etniskajās grupās. HHS tagad pieprasa, lai par visām inficētajām personām tiktu sniegta demogrāfiskā informācija. Tas mums sniegs labāku priekšstatu par to, kurš ir visvairāk Pēc tam mēs varam pieņemt lēmumus par testēšanu un mazināšanu, kas mērķtiecīgi orientē resursus tur, kur tie visvairāk nepieciešami. " - Anju Goels, MD, MPH